当Master横扫围棋界 谷歌却用它干了许多事

  在2014年，谷歌以4亿美元收购了DeepMind并成为该公司的“老东家”。收购后，谷歌不仅允许该公司总部保留在英国，而且给予了公司创业团队很大的权限。同时，“老东家”不仅大力提供资金支持，而且并未对其提出盈利要求。然而，在围棋的背后，谷歌依然利用DeepMind的能力做了许多有意义的事情。

  一、谷歌利用DeepMind的技术来帮助其节约数据中心的耗电量

  在2016年中旬，外媒报道，谷歌最近几个月利用DeepMind的人工智能系统对其数据中心的部分设备进行控制，通过操纵服务器和制冷系统等相关设备的方法来降低耗电量。

  DeepMind的联合创始人戴密斯·哈萨比斯表示，这套系统帮助谷歌将数据中心的耗电量减少了几个百分点，“从成本角度看，节约了巨大的金额，对环境也有好处”。谷歌则声明，这项技术帮助该公司将电力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌之前也曾将DeepMind的机器学习技术应用于数据中心。该公司2014年曾经表示，将使用神经网络来预测耗电量的变化，从而提升设备分配效率。

  DeepMind软件可以改变数据中心内的设备运行方式，以便实现最高的节能效率。哈萨比斯说：“它控制着数据中心的120个变量，包括风扇、制冷系统和窗户等。效果令人惊讶。”

  二、谷歌利用DeepMind识别眼部疾病

  在2016年6月，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind与位于伦敦东部的眼科医院达成协议。DeepMind将利用一种技术来帮助医生诊断某些眼疾。该技术通过分析超过160万患者的眼部扫描和病历，然后借助算法来创建一个筛选工具，进而帮助医生及早发现眼部疾病。

  据介绍，该团队正在开展的两种疾病是糖尿病性视网膜病变和黄斑变性，它们都是造成全世界失明的主要原因。相关人士表示，如果你有糖尿病，那么你失明的可能性是25倍。“如果我们能及早发现这种情况，并尽早行动，那么98%最严重的视力损失可能会被阻止。训练一个神经网络来评估眼镜扫描，可以极大地提高诊断的速度和准确性，有可能挽救成千上万人的视力”。

  三、谷歌利用DeepMind进行认知运算

  来自谷歌的DeepMind可以获得大脑的一些短期记忆属性。这个计算机是用能够与外部存储器交互的神经网络构建的，而DeepMind则可以“记住”使用这个外部存储器，并使用它来了解新信息和执行超出编程的任务。DeepMind类似大脑的能力意味着分析师可以依赖于命令和信息，程序可以与过去的数据查询进行比较，并在没有监督的情况下作出响应。

  同时，谷歌也利用DeepMind的网络神经算法改善自己的搜索能力并不断优化。这让谷歌的搜索能力一直保持优势地位。

  从人工智能的发展来看，它将成为继互联网之后又一大变革。这次它带来的变革，不仅仅是人们的生活和工作将变得更加便利，而且最关键的是，人工智能将变成一个通用计算平台，与其他行业进行深入结合。前几年，社会都是“互联网+”，以后，得换成“人工智能+”。