当Master横扫围棋界 谷歌却用它干了许多事

  【天极网网络频道】1月4日，各大媒体纷纷被围棋界的一位神秘选手“Master”刷屏。事情源于2016年12月29日，一位名叫“Master”的神秘网络棋手在弈城围棋网和野狐围棋网轮番挑战中日韩顶尖围棋高手，并于1月3日战胜中国顶尖围棋手柯洁，取得50盛0负的惊人战绩。到1月4日晚，随着世界冠军古力认输，Master与人类顶尖围棋手的战绩维持在60胜0负1和。

  今日，法国国家围棋队总教练及职业棋手樊麾在官方微博披露消息：这位神秘的Master来自DeepMind,是战胜李世石的阿法狗升级版。至此，Master的真面目终于揭晓。毫无疑问，这是人工智能在围棋界取得的最好成就。

  在大赛结束后，中韩围棋第一人柯洁表示“我们棋手将会结合计算机，迈进全新领域达到全新境界”，而中国棋圣聂卫平则在赛后表示，“这盘棋我布局下得不错，但中盘时候断送好局，有些可惜。Master确实非常厉害，但对人类高手百战百胜有点夸张，我看有些它的对手就是被它吓死的，仅百余手就崩溃，已经不能用技术原因来评判了。打败ta固然很难，但也促进了人类棋手的进步。”

  毫无疑问，人工智能目前在围棋的技艺水平上已经达到人类顶尖高手的水平。在棋局的学习能力，人工智能绝对超越人类。之前，DeepMind就揭示，人类向阿法狗输入3000万棋局，包括一些顶尖高手的棋路，让它练习，每天可对弈数百万局并不断学习。这样，短时间内，阿法狗的棋艺水平可迅速提高，达到甚至超越人类的同等水平。

  的确，人工智能在棋局上的表现早已经超越出人类的预计，这仅仅是表面。棋局的胜利只是揭示出人工智能强大的学习能力，最重要的是，利用人工智能，人类可以解决许多难题。

  在2014年，谷歌以4亿美元收购了DeepMind并成为该公司的“老东家”。收购后，谷歌不仅允许该公司总部保留在英国，而且给予了公司创业团队很大的权限。同时，“老东家”不仅大力提供资金支持，而且并未对其提出盈利要求。然而，在围棋的背后，谷歌依然利用DeepMind的能力做了许多有意义的事情。

  一、谷歌利用DeepMind的技术来帮助其节约数据中心的耗电量

  在2016年中旬，外媒报道，谷歌最近几个月利用DeepMind的人工智能系统对其数据中心的部分设备进行控制，通过操纵服务器和制冷系统等相关设备的方法来降低耗电量。

  DeepMind的联合创始人戴密斯·哈萨比斯表示，这套系统帮助谷歌将数据中心的耗电量减少了几个百分点，“从成本角度看，节约了巨大的金额，对环境也有好处”。谷歌则声明，这项技术帮助该公司将电力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌之前也曾将DeepMind的机器学习技术应用于数据中心。该公司2014年曾经表示，将使用神经网络来预测耗电量的变化，从而提升设备分配效率。

  DeepMind软件可以改变数据中心内的设备运行方式，以便实现最高的节能效率。哈萨比斯说：“它控制着数据中心的120个变量，包括风扇、制冷系统和窗户等。效果令人惊讶。”

  二、谷歌利用DeepMind识别眼部疾病

  在2016年6月，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind与位于伦敦东部的眼科医院达成协议。DeepMind将利用一种技术来帮助医生诊断某些眼疾。该技术通过分析超过160万患者的眼部扫描和病历，然后借助算法来创建一个筛选工具，进而帮助医生及早发现眼部疾病。

  据介绍，该团队正在开展的两种疾病是糖尿病性视网膜病变和黄斑变性，它们都是造成全世界失明的主要原因。相关人士表示，如果你有糖尿病，那么你失明的可能性是25倍。“如果我们能及早发现这种情况，并尽早行动，那么98%最严重的视力损失可能会被阻止。训练一个神经网络来评估眼镜扫描，可以极大地提高诊断的速度和准确性，有可能挽救成千上万人的视力”。

  三、谷歌利用DeepMind进行认知运算

  来自谷歌的DeepMind可以获得大脑的一些短期记忆属性。这个计算机是用能够与外部存储器交互的神经网络构建的，而DeepMind则可以“记住”使用这个外部存储器，并使用它来了解新信息和执行超出编程的任务。DeepMind类似大脑的能力意味着分析师可以依赖于命令和信息，程序可以与过去的数据查询进行比较，并在没有监督的情况下作出响应。

  同时，谷歌也利用DeepMind的网络神经算法改善自己的搜索能力并不断优化。这让谷歌的搜索能力一直保持优势地位。

  从人工智能的发展来看，它将成为继互联网之后又一大变革。这次它带来的变革，不仅仅是人们的生活和工作将变得更加便利，而且最关键的是，人工智能将变成一个通用计算平台，与其他行业进行深入结合。前几年，社会都是“互联网+”，以后，得换成“人工智能+”。