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一周AI大事盘点:AI帮助机器人识别透明物体,工信部:加强AI应用

一周AI大事盘点:AI帮助机器人识别透明物体,工信部:加强AI应用

过去的一周,AI领域都有哪些新鲜事?AI 应用范围又新增了哪些领域?行业大咖分享了哪些精彩观点?今天就带你盘点过去一周(2月10日至2月16日)AI领域发生的热门事件。

yu
锐捷推出疫情大数据决策系统,助力疫情防控

锐捷推出疫情大数据决策系统,助力疫情防控

当下,新型冠状病毒肺炎疫情持续,学校疫情防控工作刻不容缓。针对中小学疫情信息收集流程冗长、汇总繁琐、校验困难、分析不深入等问题,锐捷网络推出“教育局疫情大数据决策系统“。该系统具备疫情数据快速收集、身…

yu
为什么家里300M网络WiFi还卡顿?真相让你想不到

为什么家里300M网络WiFi还卡顿?真相让你想不到

最近因为疫情的原因,所以大家肯定都宅在家里,笔者也是如此,比如在家上上网、玩玩游戏,但是,总感觉有时候连接上WiFi之后的网络还是感觉到卡顿。

贾桂鹏
拥有三大核心卖点 小米将推出新一代Wi-Fi 6路由器

拥有三大核心卖点 小米将推出新一代Wi-Fi 6路由器

进入到2020年,大家对于5G网络的需求肯定会更强烈,但是,即便是这样也不能忽略渐渐羽翼丰满的Wi-Fi 6,而在市面上越来越多Wi-Fi 6路由器被推出,近日,小米官方确认,他们将会在2月13日发布…

贾桂鹏
上《新闻联播》了!锐捷云办公助黄冈“小汤山”抗击疫情

上《新闻联播》了!锐捷云办公助黄冈“小汤山”抗击疫情

2月9日央视新闻联播报道:中央指导组赴湖北黄冈实地指导落实“应收尽收”等防控举措。报道画面中,黄冈“小汤山”医院的医护人员们,正用锐捷云办公不知疲惫地忙碌着。

yu
一周AI大事盘点:AI检测照片是否被篡改,机器人可以采集血液样本

一周AI大事盘点:AI检测照片是否被篡改,机器人可以采集血液样本

过去的一周,AI领域都有哪些新鲜事?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖分享了哪些精彩观点?今天就带你盘点过去一周(2月3日至2月9日)AI领域发生的热门事件。

yu
与时间赛跑——锐捷推出发热门诊快速部署云办公方案

与时间赛跑——锐捷推出发热门诊快速部署云办公方案

连日来,新冠病毒肺炎疫情牵动着每一个人的心。各医院都背负着“与时间赛跑”的重任,为应对疫情迅速增设就医门诊。直面疫情,如何实现发热门诊快速部署就医环境,减少工作人员交叉感染?

yu
抗疫行动|为火神山、雷神山医院捐赠500台设备 锐捷冲锋抗疫一线

抗疫行动|为火神山、雷神山医院捐赠500台设备 锐捷冲锋抗疫一线

抗击疫情,锐捷随时待命

yu
2019年度IT影响中国:锐捷RG-CT6000系列IDV云一体机获年度创新奖

2019年度IT影响中国:锐捷RG-CT6000系列IDV云一体机获年度创新奖

日前,2019年度“IT影响中国”评选结果隆重揭晓,锐捷RG-CT6000系列IDV云一体机凭借出色的创新能力在同类产品中脱颖而出,荣获年度创新奖。

yu
抗击疫情 融云在行动

抗击疫情 融云在行动

每天实时更新的新型冠状病毒肺炎疫情数据,牵动着每一个国人的心。随着疫情的不断升级,全国多地也相继启动重大突发公共卫生事件一级响应,一场没有硝烟的病毒防疫战已全面打响。

yu
一周AI大事盘点:英特尔AI营收38亿美元,百度AI体温检测技术落地

一周AI大事盘点:英特尔AI营收38亿美元,百度AI体温检测技术落地

过去的一周,AI领域都有哪些新鲜事?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖分享了哪些精彩观点?今天就带你盘点过去一周(1月27日至2月2日)AI领域发生的热门事件。

yu
智能时代强劲网络至关重要 精选家庭路由器推荐

智能时代强劲网络至关重要 精选家庭路由器推荐

在智能设备盛行的当下,网络的稳定性及速度成为用户看中的重要指标之一,在外出移动场景中需要的是网络运营商的4G网络保障,而在家居及办公场景中,路由器是否靠谱成为畅享网络的硬核基础。相对用户个人来说,家庭…

雷文信
一周AI大事盘点:AI预测太阳风暴,2019年AI创业资金达266亿美元

一周AI大事盘点:AI预测太阳风暴,2019年AI创业资金达266亿美元

过去的一周,AI领域都有哪些新鲜事?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖分享了哪些精彩观点?今天就带你盘点过去一周(1月20日至1月26日)AI领域发生的热门事件。

yu
春节来了,请收好这份防骗指南

春节来了,请收好这份防骗指南

随着春节的到来,一些不法分子也开始猖獗起来。近日,360安全中心发布了《2019年网络诈骗趋势研究报告》,通过对2019年收集的15505条有效诈骗举报进行了调研和分析,总结出五类春节期间高发的诈骗手…

yu
Adobe推出虚拟试穿技术,解决网购服装不合身问题

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1月24日消息,现如今,网购已成为主流的购物方式。由于网购时无法试穿,看不到衣物上身效果,所以只能依靠模特的照片进行判断。等到衣服到手之后,自己穿着又不合适,进而引发一系列的换货、退货问题。

yu
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