一周AI大事盘点:北大将建新校区以AI为特色,腾讯发布AI辅助翻译
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【天极网网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖又发表了哪些不同的观点?今天就带你盘点过去一周(11月12日至11月18日)AI领域发生的热点门事件:
北大将以AI为特色,在昌平建立新校区
11月12日消息,北京大学将以AI为特色,在昌平建立一个新的校区,以面向未来的应用型学科和新型工科为主要发展方向。据了解,北大昌平校区分别位于十三陵镇和马池口镇。其中,位于十三陵镇的校区占地面积为550余亩,为上世纪60年代组建的分校区。位于马池口镇的新校区规划用地面积为68.35公顷,建筑规模为54.68万平方米。
速评:人工智能现已成为我国经济发展的新引擎。据预测,到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿元。人工智能高速发展的背后,需要的是大量人才支撑。据报告显示,我国人工智能人才缺口超500万人。在巨大人才缺口下,学校开展人工智能人才培养已经成了必不可少的环节。
谷歌云AI主管安德鲁·摩尔:与美国政府和军队合作不会停止
11月12日消息,谷歌云AI业务负责人安德鲁•摩尔近日接受采访时表示,将人工智能应用于企业中工作是一项巨大的挑战。同时,他还表示,将继续与政府和军队在许多领域进行合作,包括网络安全、军事招募、培训、退伍军人医疗保健以及搜索和救援等。
速评:人工智能技术早期被用于军事方面,主要是为了执行一些,例如:扫雷或是深入敌后执行侦察任务等。随着人工智能技术在军事领域的应用越来越多,可以预见,人工智能技术在军事领域,将拥有广阔应用前景。
腾讯发布AI辅助翻译,专注中英互译功能
11月13日消息,腾讯AI Lab发布了一款人工智能辅助翻译产品——腾讯辅助翻译,旨在辅助人工翻译更好、更快地完成任务,探索人工智能赋能翻译领域新思路。该产品专注于中英互译功能,普通用户可登录网页,翻译行业合作伙伴可直接调用多个应用程序接口,包括交互式机器翻译、辅助翻译输入法、个性化机器翻译、定制化机器翻译等。
速评:据了解,与传统辅助翻译软件不同,腾讯AI Lab从几百TB的互联网文本中挖掘了数千万的专业术语翻译和亿级双语例句,这将极大提高翻译准确度与效率。相信随着算法模型的不断演进升级,翻译质量有望得到进一步提升。
微信人脸识别技术,正式接入多家医院医疗系统
11月14日消息,微信人脸识别技术接入多家医院,同时与公安系统对接,能够实时验证患者身份,从源头上打击霸占号源的问题。微信团队表示,未来将在付费、取药、领取报告等多个就医流程上运用微信人脸识别技术,并将与更多医疗机构合作。
速评:相信在人脸识别的协助下,医院可以对就诊流程进行规范,确保患者安全、打击涉医犯罪、带来更便捷舒适的就医体验,可以说人脸识别在医疗行业将大有作为。
腾讯医疗AI实验室提出器官神经网络模型
11月15日消息,腾讯医疗AI实验室与美国加州大学联合在国际权威期刊《Medical Physics》发表最新研究成果——《器官神经网络:深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。该研究提出一种深度学习模型——“器官神经网络”,可以快速对整张CT的所有切片进行全自动化器官分割,在1秒钟内完成一整幅头颈CT的危及器官勾画,大幅度提升了放疗靶区勾画效率。
速评:据了解,在以往放射治疗过程中,医生需要基于患者CT图像勾画出危及器官。一般来说,大概需要几个小时的时间。AI靶区勾画可以大幅度减少医生工作时间,同时提升勾画准确率。
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