公众号谷歌推出NSL：只需不到5行代码，就能提高模型准确度
2019-09-04 14:24:17
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【天极网网络频道】9月4日消息，谷歌推出了开源框架神经结构学习(NSL)，该框架使用神经图学习方法，对带有图形和结构化数据的神经网络进行训练。
据了解，NSL与TensorFlow机器学习平台配合使用，为有经验和无经验的机器学习从业者服务。NSL可以为计算机视觉制作模型、执行自然语言处理任务，并从图形数据集(如医疗记录或知识图)中运行预测。
TensorFlow的工程师在一篇博客文章中说：“在训练期间利用结构化信号可以让开发人员获得更高的模型精度，特别是在标签数据相对较少的情况下。使用结构化信号进行训练也会产生更强大的模型。这些技术在谷歌中得到了广泛的应用，如学习图像语义嵌入(Image Semantic Embedding)等。
NSL可以监督、半监督或者无监督学习地学习，对训练过程中的图形信号进行正则化的建模，在某些情况下，开发人员只需要不到5行的代码。
此外，新框架还包括一些工具，帮助开发人员构造数据和API，用于创建具有少量代码的对抗性训练示例。
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