征途是星辰大海!谷歌AlphaZero一日称霸三大棋类只是"开胃菜"

  【天极网网络频道】去年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind团队携带者其一代AI AlphaGo横扫了人类顶尖围棋高手。在围棋世界排名第一的柯洁被AlphaGo剃光头时，其当着世人的面留下了眼泪。

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  一时之间，AlphaGo声名大噪，正当人们期待其征战其他棋类时，DeepMind携带着AlphaGo“急流勇退”。不过，从那时起，AI开始成为了VR(虚拟现实)之后的下一个风口。

  近日，DeepMind携带新一代的AlphaZero再次“出山”，不仅挑战了围棋，还同时挑战了国际象棋、日本将棋。需要注意的是，AlphaZero这次对手不再是人类，而是三个棋类的冠军级AI。

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  据悉，AlphaZero在用了强劲的计算资源(5000个一代TPU和64个二代TPU)之后，用不到24小时的时间自我对弈(tabula rasa)强化学习，接连击败了三个世界冠军级的AI。

  下面是AlphaZero与国际象棋AI Stockfish、将棋AI Elmo和围棋AI AlphaGo Zero进行实际的比赛结果。赛制为100场，每步的思考时间限制为一分钟;其中，AlphaGo Zero和 AlphaZero都运行在配备4块TPU的单个服务器上。

  对弈Stockfish：28胜，72平;

  对弈Elmo：90胜，2平，8负;

  对弈AlphaGo Zero：60胜，40负。

  在此之后，DeepMind团队发表了一片论文《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm》，正式提出了全新的强化学习算法AlphaZero。

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  据了解，AlphaZero是新一代AI程序，可以通过“强化学习”的训练方法，不断重复训练快速掌握规则，在短短几小时内做到超越人类水平以及此前最好的算法。

  区别于早前二代的AlphaGo Zero，三代的AlphaZero具备了无需人工特征、无需任何人类棋谱、无需任何特定优化等3大特点，真正做到了“通用棋类AI”。

  虽然在棋类游戏中，AlphaZero已经是再无敌手，但DeepMind团队表示其试图将这种通用算法运用到真正造福人类的领域，比如创新设计和药品研发。

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  官方表示，不久后他们就会发表相关论文，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病。比如阿尔茨海默症，帕金森，囊状纤维化。

  也就是说，棋类领域只是AlphaZero的热身游戏，而接下才是其真正开始“大展身手”的地方。

  至于我们还有多久可以看到那些影视作品中的AI机器人，有血有肉、有情感、能思考？目前我们也无法预知。

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  正如加利福尼亚大学伯克利分校计算机教授王强所言：“AI发展要经历一个过程：第一步是机器的感知;第二步是机器的认知;第三步，机器的交互和感情的加入;第四步，完全的感知。目前，我们还处在第二步。”

  如此看来，在神秘的AI面前，人类目前还是“管中窥豹”。