英特尔推出两款神经网络处理器与下一代VPU 意图加速AI开发与部署
- +1 你赞过了
【天极网网络频道】在近日举办的2019英特尔人工智能峰会上,英特尔向外界展示了两款神经网络处理器(NNP),分别为面相训练的NNP-T1000与面相推理的NNP-I1000。作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用 ASIC芯片,英特尔 Nervana NNP具备超高扩展性和超高效率。
此外英特尔还发布了下一代英特尔 Movidius Myriad视觉处理单元(VPU),用于边缘媒体、计算机视觉和推理应用。据透露VPU将于2020年上半年面世,凭借高效架构优势,其推理性能将是当前Movidius VPU的10倍以上,能效则可达到竞品的 6 倍。
同时,英特尔在本次大会上,还带来了全新的DevCloud for the Edge与Distribution of OpenVINO工具包,共同解决开发人员的主要痛点。也就是说在购买硬件前,开发者能够在各类英特尔处理器上尝试、部署原型和测试AI 解决方案。
英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示:“随着人工智能的进一步发展,计算硬件和内存都将到达临界点。如果要在该领域继续取得巨大进展,专用型硬件必不可少,如英特尔 Nervana NNP 和 Movidius Myriad VPU。采用更先进的系统级人工智能,我们将从‘数据到信息的转换’阶段发展到‘信息到知识的转换’阶段。”
随着这些产品的发布,英特尔人工智能解决方案产品组合进一步得到强化,并有望在2019年创造超过35亿美元的营收。英特尔人工智能产品组合的广度和深度都堪称行业之最,能够帮助客户在从云端到边缘的所有设备和各个范围内,进行人工智能模型的开发和部署。
未来,英特尔将继续通过英特尔矢量神经网络指令(VNNI)和深度学习加速技术(DL Boost)等功能来改进该平台,从而在数据中心和边缘部署中提升人工智能推理的性能。
最新资讯
热门视频
新品评测