AI可能是更早发现1型糖尿病的关键
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【天极网网络频道】6月18日消息,据外媒报道,IBM研究人员最近宣布了一种人工智能筛查工具,可以识别人体血液中的1型糖尿病抗体。
对于全球数百万患有1型糖尿病的人来说,每天都要进行自我监控。没有这种监督,胰腺就不能产生足够的胰岛素,用来将提供能量的血糖输送到身体的细胞中。从每天胰岛素的注射到确保血糖水平符合营养和锻炼计划,糖尿病患者需要对自己的健康保持高度警惕。
根据美国糖尿病协会的数据,仅在美国就有大约125万人患有1型糖尿病,估计每年新发病例有4万例。考虑到这一点,您可能会感到惊讶的是,没有针对这种情况的标准化筛选过程能够在早期发现它。医生通常根据家族史和其他已知的危险因素进行测试,这意味着1型糖尿病可能不会引起注意。
在6月初举行的美国糖尿病协会第79届科学会议上,IBM和JDRF(一个领导1型糖尿病研究的非营利组织),推出了一个预测性AI工具,绘制了血液中1型糖尿病抗体的存在,以确定何时以及如何发展。IBM的研究人员Hu透露,训练人工智能模型的数据来自美国、瑞典和芬兰的2.2万多人。
该项目明确了对该疾病有特异性抗体的人群之间的相似之处,以及他们1型糖尿病进展的时间表。
Hu指出:“在为1型糖尿病建立机器学习模型方面,这类工作的最大潜力之一是能够更好地确定监测对象和监测频率。目前我们所知甚少,这些抗体在1型糖尿病的发展过程中无处不在,但没有人知道谁更容易在什么时候产生它们。”
她说,这些人工智能模型可以为医生提供“更加个性化的最后期限”,来决定如何监控病人,以及他们应该多久接受一次检查。
此外,她还认为机器学习将不断加速着医疗领域的发展,可以为医生带来不可或缺的工具。
虽然,该研究目前还没有提供一种明确的筛查方法,但它为机器学习工具如何在未来用于更快诊断1型糖尿病提供了一条途径。
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